DR Congo vs Uzbekistan
Groep K · zaterdag 27 juni 2026, 23:30 UTC · Atlanta
Wat het model ziet
DR Congo zijn favoriet met 53%, tegen 20% voor Uzbekistan en 27% voor een gelijkspel. Doelpunten rond 2.0–0.8 (beide teams scoren 47%, over 2.5 54%). De grootste afzonderlijke factor is Algemene sterkte, in het voordeel van DR Congo. Vertrouwen is 59/100 met een gemiddeld verrassingsrisico; de underdog heeft kansen op een resultaat.
Wordt elk uur automatisch bijgewerkt als ratings, odds en nieuws veranderen.
Wedstrijduitslag
oracle-v1.0.0
DR Congo wint
52.7%
Gelijkspel
27.2%
Uzbekistan wint
20.2%
Expected goals
2.01 – 0.83
Most likely exact score
1-0
top precieze 1-0 · 13.4%
Vertrouwen
59/100
Uitslagvoorkeur
DR Congo nipt voordeel
Scorebereik
Likely one-goal game
Doelpuntenklimaat
Open
Als het opengaat — doelpuntrijk alternatief
3-0 met 7.9% — meest waarschijnlijke score met 3+ doelpunten totaal.
top exact score carries 13.4% probability
Risico & onzekerheid
Upsetrisico
24/100
Datakwaliteit
84/100
Onzekerheidsmarge
54 – 79%
Meest waarschijnlijke scores
Top 12 uit een Dixon-Coles-gecorrigeerde Poisson-matrix.
Top 12 meest waarschijnlijke scores. Kleur is relatief ten opzichte van de meest waarschijnlijke uitslag. DR Congo vs Uzbekistan.
Teamvergelijking
Beoordelingsprofiel op de belangrijkste dimensies.
Ensemble-uitsplitsing
De uiteindelijke kansen combineren het technische model met elke beschikbare bronlaag. Bewaard om 2026-07-11 02:02:33 UTC.
Eind (gemengd) thuis
52.7%
Eind gelijkspel
27.2%
Eind uit
20.2%
Toegepaste brongewichten
- technical47.1%
- learned16.1%
- market19.3%
- crowd7.5%
- external0.0%
- intel0.0%
- fundamental7.0%
- sentimentMomentum3.0%
Bronaanwezigheid
- technical1 signaal
- learned1 signaal
- market33 signalen
- crowd1 signaal
- externalniet gebruikt
- intelniet gebruikt
- fundamental17 signalen
Waarom deze voorspelling
Gedeeltelijke dekking — enkele signaalklassen ontbreken.
Technisch
82/100
Fundamentals
50/100
Wedmarkt
70/100
Voorspellingsmarkt
64/100
Sentiment
0/100
Belangrijkste positieve drijfveren
- · technical signal favours home (33.3 pp above uniform)
- · learned signal favours home (8.9 pp above uniform)
- · market signal favours home (6.0 pp above uniform)
Belangrijkste risicofactoren
- · crowd signal is against home (-2.4 pp below uniform)
Ontbreekt: external prediction sites · NLP intel (news-derived signals)
Lerend model
Het lerende model draagt bij aan de openbare ensemble-mix, naast ratings, marktsignalen en nieuws-intelligentie. De prestaties worden gevalideerd tegen een Elo-baseline.
DR Congo wint
42.2%
Gelijkspel
40.3%
Uzbekistan wint
17.5%
Totaal doelpunten (λ)
2.50
Modelvertrouwen
30/100
Logistische regressiemodel — versie wdl-v1, getraind op 19k historische interlands.
Artikelintelligentie
Recent nieuws, blessuremeldingen en sentiment, geëxtraheerd door de NLP-laag.
DR Congo
1 artikel / 14d
Doelpuntenmarkten
BTTS ja
47.3%
Over 1.5
76.0%
Over 2.5
54.2%
Over 3.5
31.9%
Under 2.5
45.8%
Marktintelligentie
Modelkans
52.7%
Marktkans
39.4%
Verschil: +27.3 procentpunten.
Marktvertrouwen: 95/100 over 33 bookmakers.
Odds worden alleen ter analyse getoond — CupCastLab plaatst geen weddenschappen, vermeldt geen bookmakers en beveelt geen weddenschappen aan.
Uitleg
Waarom het model de wedstrijd zo ziet.
Model prediction: DR Congo 67% to win, 16% for Uzbekistan, 17% draw. Expected goals: DR Congo 2.01 vs Uzbekistan 0.83. Most likely exact score is 1-0 at 13.4%, but no exact score is dominant — the score cluster is 1-0 / 2-0 / 2-1. Goal environment open (BTTS 47%, Over 2.5 54%). Favorite multi-goal edge. Primary factor: overall strength difference is the dominant driver. Confidence: 59/100. Moderate confidence; outcome is meaningfully uncertain.
Bijdrage van factoren
Risicofactoren
- Geen noemenswaardige risicofactoren geïdentificeerd.
Onzekerheidsfactoren
- Geen grote onzekerheidsvlaggen.
Tactische lezing
Geen duidelijk tactisch mismatch-signaal — het stilistische voordeel is bescheiden.
Upsetrisico
Gemiddeld upsetrisico — de underdog heeft duidelijke wegen naar een resultaat.
Marktafwijking
Opvallend verschil: het model gelooft dat de geïmpliceerde kans hoger ligt dan de markt suggereert. Dit kan wijzen op data die de markt onderwaardeert — of op overmoed van het model.
Deze voorspellingen zijn probabilistisch en geen garanties. Geen wedadvies.